Онлайн-семинар о цифровизации музеев: как ИИ, исследователи и практики оценивают изменения в музейной сфере

Лаборатория управления культурой и туризмом провела онлайн-семинар, посвященный опыту цифровизации музеев. Сегодня в профессиональном и исследовательском сообществах активно обсуждают внедрение информационных технологий — и в более узком смысле технологий искусственного интеллекта — в музейную практику. Однако такие дискуссии часто фокусируются на опыте ведущих музеев и успехах отдельных проектов, которые не всегда можно напрямую воспроизвести в менее крупных организациях.Поэтому семинар вышел за рамки ярких кейсов и сосредоточился на особенностях массового применения цифровых технологий в музейной сфере: что уже работает на практике, какие возможности открывают эти инструменты и какие ограничения пока сдерживают их более широкое внедрение.

Отдельное внимание участники семинара уделили инструментам искусственного интеллекта: как они описывают состояние цифровизации музеев в России и Узбекистане, и насколько эти представления соотносятся с мнениями экспертов. В обсуждении активно участвовали коллеги из Узбекистана: они ответили на вопросы, задали свои и помогли расширить круг тем. Такой обмен мнениями позволил глубже разобрать спорные и наиболее интересные аспекты цифровизации музейной практики, а также получить ценную обратную связь.

В начале семинара Алена Владимировна Суворова, старший научный сотрудник Лаборатории управления культурой и туризмом НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и руководитель проекта программы МАС с Самаркандским государственным университетом, представила презентацию «Цифровизация музеев России и Узбекистана в представлении ИИ и исследований», демонстрирующую, как разные модели искусственного интеллекта описывают состояние цифровизации музеев в России и Узбекистане.

В качестве исследовательского инструмента использовали генеративные модели ChatGPT, DeepSeek, Qwen, GigaChat и Perplexity. Им были заданы развернутые аналитические запросы о внедрении цифровых инструментов в музейной сфере с акцентом на региональные и менее известные музеи. Такой подход позволил взглянуть на тему через призму ИИ-ответов и выделить устойчивые представления о цифровизации.

В итоге нейросети сошлись во мнении: тематика публикаций, типы исследований и сложности цифровизации музеев в России и Узбекистане практически идентичны. Доминируют темы оцифровки коллекций и создания 3D-моделей, внедрения интерактивных и VR/AR-технологий, цифрового маркетинга. ИИ чаще упоминается в контексте «умного туризма» (Smart Tourism), а не как самостоятельный инструмент музейного менеджмента. Материалы включают общетеоретические статьи, программные документы и описания конкретных проектов.

Участники исследования также поделились опытом работы с искусственным интеллектом: от подготовки промптов и сбора информации до анализа данных

Маркина Елизавета Владимировна

Стажер-исследователь лаборатории управления культурой и туризмом

"Для сбора информации и анализа на тему “Как ИИ видит состояние цифровизации в Узбекистане” я использовала сервис GigaChat. Ключевым условием эффективной работы стала корректная формулировка промта: модели была назначена роль “независимого эксперта-аудитора в области государственного управления и цифровизации культуры”, а также дано подробное описание задачи с обязательными ограничениями, в частности, требованием честности в отношении источников и указанием на необходимость фиксировать пробелы в информации, а не генерировать собственное мнение. Из позитивных аспектов стоит заметить, что модель давала ссылки на реальные источники, из которых брала информацию, а также выделяла смысловые блоки, такие как “декларируемые меры”, “проблемы и пробелы” и реальные примеры. Это позволило ускорить процесс анализа и обеспечило понимание полной картины по данному вопросу. Однако, из-за ограничений по длине ответа модель была склонна к излишнему сжатию мысли и выдаче тезисной выжимки. При запросе на более подробное пояснение возникал риск того, что ИИ начинал самостоятельно достраивать детали, не опираясь на источник. Это приводило в ряде случаев к повторению уже сказанного и самоцитированию модели. Таким образом, для получения исчерпывающего и достоверного ответа оптимальной стратегией я считаю сочетание развернутого промта с предварительным первичным анализом новостей или статей по теме и последующей передачей этих материалов модели в качестве источника для формирования ответа."

Хомякова Дарья Игоревна

Стажер-исследователь лаборатории управления культурой и туризмом

"Работа с нейросетью в роли сборщика данных - довольно удобный способ для первичного ознакомления с темой исследования. За пару минут получаешь понятную картинку: что происходит в музеях Узбекистана, какие есть программы, где вообще искать источники. Это действительно экономит время на старте. Но тут же вылезает и главный подводный камень: нейросеть очень хочет быть полезной и начинает додумывать факты или выдавать общие красивые фразы за конкретику. В теме про региональные музеи это чувствовалось особенно остро - ИИ норовил приписать глубинке технологии, которых там объективно нет. Поэтому самым удобным и правильным шагом оказалась не работа с одним запросом, а такой двухходовый подход. Сначала стоит попросить нейросеть помочь составить сам промт - четкий, с требованиями опираться только на реальные госпрограммы и не придумывать лишнего. Получилась почти техническая инструкция. А уже потом, в новом чате, по этой инструкции собиралась информация без воды и галлюцинаций. Выяснилось, что данные по внедрению ИИ в малых музеях в открытом доступе просто отсутствуют, и это само по себе стало важным аналитическим выводом."

Какие барьеры сдерживают цифровизацию музеев?

Дальнейшее обсуждение трудностей и перспектив внедрения цифровых технологий в российских музеях велось в докладе Ирины Алексеевны Сизовой, заведующей Лабораторией управления культурой и туризмом.

Цифровизация упирается в нехватку кадров и финансирования, слабую оснащенность, бюрократию и необходимость обновления процессов. Ключевым условием развития назвали образование: подготовку и переподготовку специалистов, развитие цифровых и управленческих компетенций, работу со студентами в меняющейся цифровой среде. Не менее важно техническое переоснащение — оборудование, ПО и обучение сотрудников.

Почему музеям малых городов нужна особая поддержка?

Цифровизации музеев малых городов был посвящен доклад Валерия Эрнстовича Гордина, научного руководителя Лаборатории. Небольшие музеи страдают от ограниченных ресурсов и особенно нуждаются в поддержке. Среди решений — федеральные программы, субсидии, гранты и платформенные инструменты для ускорения цифровизации.

Завершающее обсуждение объединило темы докладов и подчеркнуло ценность обмена мнениями. Коллеги из Узбекистана помогли уточнить наблюдения на основе ИИ-анализа и расширить повестку. Семинар стал площадкой для профессионального диалога о цифровизации музеев и обозначил темы для дальнейших исследований.