Как подготовить осмысленный обзор литературы с помощью ИИ-инструментов: пошаговое руководство
Внедрение больших языковых моделей (LLM) в исследовательскую практику открывает новые возможности для обработки масштабных массивов научной литературы. Однако некритическое использование нейросетей нередко приводит к поверхностному анализу и генерации недостоверных данных. Лаборатория управления культурой и туризмом НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург подготовила подробное руководство по эффективному и этичному применению ИИ-инструментов на всех этапах работы с научной литературой. Представленный материал предлагает системный подход, позволяющий трансформировать языковые модели из простых «генераторов текста» в полноценных аналитических ассистентов.
Новое поколение исследователей: стажеры-исследователи Лаборатории успешно защитили выпускные работы
Геймификация музейного этикета, цифровые сервисы для креативных кластеров Петербурга и развитие туризма в Татарстане: стажеры-исследователи Лаборатории успешно защитили выпускные квалификационные работы. Поздравляем коллег и делимся главными результатами их прикладных исследований.
Как тематический анализ социальных сетей помогает выявлять скрытые запросы аудитории
Сотрудники лаборатории управления культурой и туризмом НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург завершили проект по изучению пользовательского поведения в Telegram-канале одного из федеральных музеев. Исследование было направлено на выявление скрытых запросов аудитории через тематическое моделирование постов и комментариев. Полученные результаты позволят оптимизировать контент-стратегию культурных институций и значительно сократить трудозатраты на модерацию.